Nieuw zoekalgoritme kan hipsters herkennen

Wetenschappers hebben een algoritme ontwikkeld dat sociale groepen kan identificeren, zoals hipsters of emo's.

Ben jij een hipster, emo, surfer of motormuis? Dat kan een computer binnenkort bepalen. Onderzoekers van de universiteit van San Diego in Californië hebben een algoritme ontwikkeld waarmee computers sociale groepen kunnen onderscheiden en identificeren, om zo foto's van mensen aan specifieke sociale groepen te koppelen.

Het algoritme kiest in 48 procent van de foto's de juiste sociale groep. Hoewel dat nog niet veel is, is onderzoeker Serge Belongie optimistisch over de mogelijkheden van het algoritme: "Het is een eerste stap en we zijn bezig om te achterhalen wat de verschillende signalen kunnen zijn. Het blijft een zeer ingewikkeld probleem om mensen in hokjes in te delen."

Terwijl mensen sociale groepen in een oogopslag kunnen herkennen, zijn computers nog niet compatibel om dergelijke opdrachten uit te voeren. Het algoritme probeer op basis van zes eigenschappen de sociale groep te detecteren: het gezicht, hoofd, boven op het hoofd (een hoofddeksel of haar), de hals, romp en armen. Zo analyseert de computer kleuren, texturen en andere factoren die kunnen duiden op verschillen, zoals haarkleur, make-up, sieraden en tattoos.

Een foto wordt vervolgens aan één van de acht populairste sociale groepen toegevoegd: motorrijders, country, gothic, heavy metal, hiphop, hipster, raver en surfer. Het koppelen van foto's aan sociale groepen is voor adverteerders een interessante optie, want zij kunnen advertenties nóg persoonlijker maken. Ook andere diensten, zoals een sociaal netwerk, zou zijn content op basis van je sociale groep persoonlijker kunnen maken.

De onderzoekers gaan hun algoritme binnenkort beschikbaar maken voor andere onderzoeksgroepen.