Algoritme maakt korte video's van stilstaande beelden

Computers worden met de minuut intelligenter. Zo hebben wetenschappers van de Amerikaanse MIT-universiteit een machine-learning algoritme ontwikkeld dat video's maakt van stilstaand beeld. De computer ziet een foto van een wandelaar en kan daar een kort fragment van maken waarin de wandelaar loopt. Het algoritme maakt dan een video van 1 seconde waarin de analyse van beweging tot leven komt. Zo zie je in strandfoto's dat de golven op een natuurlijke manier naar het strand spoelen.

Maar er zijn nogal wat beperkingen. Het algoritme kan bijvoorbeeld nog geen video's langer dan een seconde maken. En als je inzoomt op de beelden, dan komen ze totaal niet overeen met de werkelijkheid. De gezichten van de baby's zijn schrikwekkend misvormd. Het zwiepen van een golfclub toon vage beelden die slechts globaal het afgelegde traject van de golfclub laten zien. Kijk je van een afstand, dan lijkt het op de werkelijkheid, maar dichtbij zijn alle beelden zeer abstract.

De wetenschappers denken desondanks dat dergelijke algoritmes een goede bijdrage kunnen leveren aan programma's die video's proberen te begrijpen en simuleren. Een voorbeeld hiervan is de camera van een zelfrijdende auto, die met dergelijke technologie sneller 'begrijpt' welke bewegingen mensen en objecten gaan maken. Het is een vervolg op computervisie, waarbij computers nu al beelden beter herkennen dan mensen.