Algoritme kan gepixelde gezichten toch herkennen

Drie wetenschappers aan de University of Texas en Cornell Tech hebben een algoritme gemaakt waarmee ze gezichten en andere objecten op foto's kunnen herkennen, zelfs als die zijn vervaagd. Dat schrijven ze in een paper op Arxiv. Dat is op zich niets nieuws, want mensenhanden konden dat al voor elkaar krijgen, maar nu kan de computer dat dus ook. Helemaal zelf.

De onderzoekers zeggen kunstmatige neurale netwerken te kunnen trainen om gezichten, objecten en handgeschreven nummers te herkennen, ook als ze 'onherkenbaar' zijn gemaakt. De resultaten zijn correct in 50 tot 95 procent van de gevallen met hun huidige software.

FBI-database

Om een geblurde foto te kunnen herkennen, heeft het netwerk wel een database nodig waar wel duidelijk herkenbare afbeeldingen op staan. Alleen dan kan hij verbanden leggen. Als het systeem geen duidelijke foto heeft van de geblurde persoon, dan is hij alsnog niet te herkennen. Zulke databases zijn er overigens al, bijvoorbeeld van de FBI, die 400 miljoen gezichten beschikbaar heeft als plaatjes. Door die te koppelen zou het algoritme snel mensen kunnen herkennen, al ligt dat privacy-wise nogal gevoelig.

De wetenschappers stippen met het algoritme ook een probleem aan, namelijk dat gezichten onherkenbaar maken op deze manier niet werkt. Volgens hen moet beter uitgezocht worden hoe gevoelige informatie dan wel uit foto's gefilterd moet worden.