Fabrieksrobot leert nieuwe handeling in een nachtje

Er gaan steeds meer geluiden op, om toch vooral de discussie aan te gaan hoe we robots in de nabije toekomst gaan inzetten. En vooral ook hoe we de controle over deze machines behouden. De angst is dat ze té zelfstandig worden. Die angst is niet helemaal ongegrond. Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich zo snel dat je de bui al kan zien hangen: ze hebben ons mensen straks niet meer nodig.

We moeten er vooral niet een nachtje over slapen. Dat is namelijk de tijd die de slimme Japanse Fanuc-robotarmen zonder voorkennis of tussenkomst van mensen nodig hebben om uit te vogelen hoe ze een voorheen onbekend voorwerp uit een bak moeten pakken en in een andere bak moeten neerleggen.

Dat lijkt niet indrukwekkend, maar in een paar uur heeft de robot voor een specieke taak min of meer de motoriek van mens helemaal zelfstandig aangeleerd. De robots gebruiken een combinatie van camera's als robotogen en het zogeheten deep reinforcement learning om zich zelf te trainen. Het grote verschil met mensen is dat deze robots samenwerkend  het leerproces aanzienlijk kunnen versnellen via 'cloud robotics'.

Als één Fanuc-robot er acht uur over doet om een simpele taak aan te leren dan doen 8 robots er een uur over en 60 robots wellicht minder dan een minuut mits de taak slechts enkele seconde duurt.

Overigens is het wel zo dat in dit geval de robots met name goed zijn in het herkennen van patronen. Volgens de wetenschappers en ingenieurs is het relatief makkelijk om objecten in beeld te herkennen. Een robot leren hoe hij bepaalde vormen van objecten moet oppakken is een compleet andere uitdaging. Maar dat zeiden ze wellicht tien 15 jaar geleden ook over patroonherkenning. Robots staan op het punt daadwerkelijk in alle facetten van ons leven door te breken. Hoe? Dat ligt aan ons. Laten we er vooral niet een nachtje over slapen, want dan worden we wellicht met een kater wakker.