Software voorspelt bijna perfect epileptische aanvallen
Wetenschappers kunnen zeer precies epileptische aanvallen voorspellen een uur voordat ze plaatsvinden. Daarvoor analyseren ze hersensignalen met behulp van kunstmatige intelligentie (AI).
Er bestaan al wearables die met behulp van kunstmatige intelligentie een epileptische aanval bij de drager detecteren en automatisch zorgverleners alarmeren. Maar Amerikaanse wetenschappers werken nu aan een manier om de aanvallen zeer nauwkeurig te kunnen voorspellen.
Wetenschappers van de universiteit van Louisiana ontwikkelden een AI-systeem dat aan de hand van hersensignalen gemeten via EEG-elektrodes op het hoofd van patiënten met een nauwkeurigheid van 99,6 procent epilepsie-aanvallen een uur van tevoren kan voorspellen. Dat geeft de patient de kans om medicatie in te nemen alvorens de aanval zou plaatsvinden.
50 miljoen mensen wereldwijd
In zeventig procent van de gevallen zijn de aanvallen met medicatie onder controle te houden. Een aanvalvoorspellend systeem zou in de toekomst het leven van zo'n 50 miljoen mensen wereldwijd aanzienlijk kunnen verbeteren.
Modellen met kunstmatige intelligentie worden in wetenschappelijk onderzoek al vaker ingezet om epileptische aanvallen te voorspellen, maar zijn nog te complex en te traag om de aanvallen ver van te voren te voorspellen. De wetenschappers combineerden echter meerdere analyseprocessen van de hersensignalen tot één.
Systeem trainen
Omdat de hersensignalen van iedere patient uniek zijn, werd het systeem eerst getraind om de aanvallen te herkennen. Tijdens een proef met 22 patiënten bleek dat de analyse door kunstmatige intelligentie met een bijna 100 procent nauwkeurigheid tot een uur van tevoren aanvallen kon voorspellen.
Hoewel het aantal patiënten in de proef klein was, zijn de resultaten veelbelovend. De volgende stap is om een speciale chip te ontwikkelen die de algoritmes verwerkt in combinatie met EEG-hardware waarmee patiënten het risico op mogelijke aanvallen comfortabel zelf kunnen monitoren.