Toch geen extra kerncentrales nodig dankzij de nieuwe AI-doorbraak?
©Freepik
Het Chinese bedrijf DeepSeek zegt met zijn nieuwe AI-model geen extreme hoeveelheden rekenkracht nodig te hebben om kunstmatige intelligentie te trainen. Betekent dit dat we straks minder energie nodig hebben en dat een revival van kernenergie niet noodzakelijk is?
Het nieuwe AI-model van DeepSeek zorgde ervoor dat de app binnen no-time bovenaan de ranglijsten van de appstores stond. Met prestaties die grenzen aan de toonaangevende modellen van Google en OpenAI, blijkt de AI-tool een aantrekkelijk en budgetvriendelijk alternatief.
Wat DeepSeek écht bijzonder maakt, is de claim dat het slechts een fractie van de GPU's zou hebben gebruikt in vergelijking met de techreuzen. Dit nieuws veroorzaakte dan ook een schokgolf in de techwereld, waardoor Nvidia zijn beurskoers met bijna 17 procent zag dalen.
Zuinigere AI-training
DeepSeek zegt dat het slechts iets meer dan tweeduizend Nvidia H800 GPU's gedurende twee maanden heeft gebruikt om een oudere versie van zijn model te trainen. Ter vergelijking: het trainen van ChatGPT 4 duurde meerdere jaren en heeft naar verluidt tientallen miljoenen dollars gekost.
De efficiëntie roept volgens Techcrunch vragen op bij experts en investeerders. Is de enorme rekenkracht die nu wordt ingezet wel echt nodig om een hoogwaardig AI-model te ontwikkelen? Dit zou grote gevolgen kunnen hebben voor datacenters en de hoeveelheid energie die nodig is om ze te ondersteunen.
Opleving kernenergie
Kernenergie beleeft de laatste tijd een heropleving dankzij veiligere en efficiëntere reactorontwerpen. Toch blijft kernenergie relatief duur in vergelijking met windenergie, zonne-energie en aardgas. Maar met de massale investeringen in AI door techreuzen is de energievraag veranderd. Volgens voorspellingen zullen datacenters tegen 2027 naar verwachting 12 procent van de totale elektriciteit in de VS verbruiken – meer dan drie keer zoveel als in 2023.
Om aan deze vraag te voldoen, investeren grote techbedrijven miljarden in nieuwe energiebronnen. Zo heeft Google onlangs een deal gesloten met kernenergie-startup Kairos, leidde Amazon een investering van 500 miljoen dollar in X-Energy, en werkt Microsoft aan een renovatie van een kernreactor ter waarde van 1,6 miljard dollar. Het gaat dus om enorme bedragen.
Twijfel over claims DeepSeek
De geclaimde doorbraak van DeepSeek heeft de discussie nu flink opgeschud. Het idee dat betere AI-prestaties alleen mogelijk zijn met meer rekenkracht lijkt nu minder vanzelfsprekend. Hoewel dit jarenlang de algemene aanname was, zoeken onderzoekers steeds vaker naar alternatieve benaderingen. DeepSeek lijkt met zijn R1-model mogelijk een nieuwe weg te hebben gevonden, maar onder experts heerst er twijfel.
"Hoewel de prestaties van DeepSeek baanbrekend kunnen zijn, twijfelen we of deze zijn bereikt zonder gebruik van geavanceerde GPU's", zegt Atif Malik, analist bij Citigroup. DeepSeek zou wellicht niet transparant zijn over zijn methoden, waaronder de herkomst van zijn trainingsdata. Dat gezegd hebbende, onder de huidige sancties tegen China zou DeepSeek geen toegang hebben tot dezelfde geavanceerde chips als bijvoorbeeld OpenAI.
Nieuwe kerncentrales
Het zou zomaar kunnen dat het ontwikkelen van efficiëntere softwaremodellen sneller en goedkoper blijkt te zijn dan het bouwen van nieuwe kerncentrales. Veel nieuwe kernreactoren zullen overigens pas na 2030 operationeel zijn, en ook nieuwe aardgascentrales zullen op zijn vroegst tegen het einde van dit decennium gereed zijn.
Als blijkt dat slimmere software betere resultaten levert dan fysieke hardware en extra energiebronnen, zullen de ambities en investeringen op dat vlak ongetwijfeld een andere richting inslaan.
Nvidia reageert na historische daling
Door de ophef over de beweringen van DeepSeek verloor Nvidia, de maker van de populaire GPU's H100, maandag in één klap bijna 600 miljard dollar aan beurswaarde. Dat was het grootste verlies op één dag in de Amerikaanse geschiedenis.
Inmiddels heeft Nvidia gereageerd op de ontwikkelingen. "DeepSeek is een uitstekende AI-ontwikkeling en is een perfect voorbeeld van Test Time Scaling", aldus een woordvoerder van het chipbedrijf. "Het werk van DeepSeek laat zien hoe nieuwe modellen kunnen worden gemaakt met behulp van die techniek, waarbij gebruik wordt gemaakt van algemeen beschikbare modellen en berekeningen die volledig voldoen aan de exportcontrole."
Meer AI-nieuws en mis niets met onze Bright-app.