Nvidia verliest gigantisch recordbedrag op beurs na komst AI-app DeepSeek
©Unsplash/Freepik

Veel bedrijven zijn geschrokken van de gratis en open source Chinese AI-app DeepSeek. Geen enkel bedrijf kreeg zo'n grote tik als Nvidia, dat in één dag bijna 600 miljard dollar aan beurswaarde verloor: dubbel zoveel geld als het vorige record.
Nvidia profiteerde misschien wel het meeste van de AI-hype, als maker van de snelle chips die AI-bedrijven nodig hebben. Nvidia klom in rap tempo op tot het op één na meest waardevolle bedrijf ter wereld, met op zijn piek een marktwaarde van 3,5 biljoen dollar, net achter Apple. Van die waarde verdampte maandag een kleine 600 miljard dollar. Niet eerder verloor een bedrijf op de Amerikaanse beurs zoveel waarde in één dag. De aandelenprijs kromp met 17 procent.
Ondanks die recorddaling, staat Nvidia nog steeds in de top 3 meest waardevolle bedrijven. Nvidia zakte naar een waarde van 2,9 biljoen dollar. Momenteel zijn Apple en Microsoft weer de enige twee bedrijven die meer dan 3 biljoen dollar waard zijn.
Nvidia prijst DeepSeek: 'uitstekende vooruitgang'
Hoewel Nvidia de grootste tik lijkt te krijgen door de verrassende opkomst van DeepSeek, is het bedrijf niet uit het veld geslagen. "DeepSeek is een uitstekende AI-vooruitgang", aldus een woordvoerder van Nvidia. Volgens het bedrijf bestaat het succes van DeepSeek alleen maar vanwege eerdere AI-doorbraken. Die werden bereikt met onder meer chips van Nvidia, en het bedrijf ziet de doorbraak van DeepSeek juist als een kans om nog meer AI-chips te maken.
Volgens Nvidia gelden er nu drie wetten voor het opschalen de training van kunstmatige intelligentie: pre-training, post-training en door het succes van DeepSeek test-time scaling. Even kort door de bocht: pre-training is het ontwikkelstadium waarbij een AI-model met een hele grote hoeveelheid data wordt getraind, zodat de algoritmen verbanden kunnen ontdekken en gebruiken. Bij post-training wordt zo'n AI-model gespecialiseerd met een kleinere dataset over een bepaald onderwerp.
En bij test-time scaling wordt dat bestaande model slimmer gemaakt door zelf gevolgtrekkingen en redeneringen te kunnen maken. Dan wordt een bestaand AI-model dus efficiënter en slimmer, zonder dat het helemaal openduw getraind moet worden. Nvidia spreekt al langer over die opeenvolging van stappen in AI-ontwikkeling.
OpenAI onder de indruk maar strijdbaar
OpenAI-topman Sam Altman heeft ook gereageerd op de hype rondom DeepSeek. Volgens Altman is het relatief goedkoop ontwikkelde DeepSeek R1-model 'indrukwekkend', maar zal OpenAI volgens Altman "natuurlijk veel betere modellen leveren". De topman vindt het 'echt verkwikkend' om een nieuwe concurrent te hebben, en belooft dat OpenAI enkele ontwikkelingen zal versnellen.
Altman heeft vertrouwen in de eigen planning van OpenAI. Hij zegt dat meer rekenkracht, en dus meer chips, nu belangrijker zijn dan ooit. "De wereld gaat een heleboel AI willen gebruiken, en zal echt versteld staan van de volgende generatie modellen die eraan komt. Ik kijk ernaar uit om jullie Kunstmatige Algemene Intelligentie te brengen, en meer", aldus de topman.
De Amerikaanse president Trump, die een week geleden nog een enorme AI-investering onthulde, noemt het succes van DeepSeek 'positief' en een 'wake-up call' voor Amerikaanse bedrijven. Ondertussen belooft Trump ook hogere importheffingen door te voeren op chips uit het buitenland, in de hoop dat meer chipmakers fabrieken in de VS openen.
Meer AI-nieuws en mis niets met onze Bright-app.