Nederlandse game blijkt onmisbaar bij AI-onderzoek naar diepzeedieren
©&ranj

Een in Nederland gemaakte mobiele game blijkt een onmisbaar instrument bij het identificeren van nieuw ontdekte dieren in de diepste krochten van de oceaan.
De mens heeft slechts vijf procent van de oceanen verkend: net zoveel als de maan. Als wetenschappers een duik nemen, worden er dus veel dieren gevonden die we niet eerder hebben gezien. Makkelijk is dat niet: er worden foto's gemaakt door duikers en diepzeerobots, die daarna vergeleken moeten worden met foto's van bestaande zeedieren om te zien of ze inderdaad nieuw zijn, en tot welke klasse ze behoren.
Je zou denken: gooi er AI tegenaan, maar zo simpel is het niet. AI moet getraind worden, en daar heeft het Monterey Bay Aquarium Institute (MBARI) iets slims op bedacht: laat er een game van maken. Die game heet FathomVerse en is ontwikkeld door het Rotterdamse &ranj Serious Games. Het bedrijf is gespecialiseerd in het aantrekkelijk maken van leren en onderzoeken door er een game omheen te maken. FathomVerse verscheen vorig jaar mei, en blijkt inmiddels een groot succes voor de onderzoekers van MBARI.
Ruim 45.000 afbeeldingen bekeken
In de game krijgen spelers echte foto's van zeedieren te zien die door de wetenschappers gemaakt zijn. Spelers geven vervolgens aan of zij bijvoorbeeld een beenvis zien, een kreeft-achtige of bijvoorbeeld een kwal of inktvis. Hoe verder spelers komen, hoe nauwkeuriger zij foto's kunnen classificeren.
Inmiddels is FathomVerse al ruim 17.500 keer gedownload voor Android en iOS, en hebben spelers al een consensus bereikt over 47.799 afbeeldingen van nog niet geïdentificeerde zeedieren: ze zijn het dus eens over wat er op de foto's te zien is, meldt Bloomberg. Dat is 14 procent van de afbeeldingen die op FathomNet staan, een open source database met ruim 110.000 foto's van zeedieren die in de afgelopen 35 jaar zijn verzameld door wetenschappers.
AI kan het dankzij mensen-ogen
Het idee achter FathomVerse is simpel: laat zoveel mogelijk mensenogen kijken naar foto's. Als die mensen het met elkaar eens zijn, train je AI met die informatie. Een beproefd concept: we doen het allemaal al jaren door de CAPTCHA's in te vullen bij het inloggen. Zo leerden we computers ook de meest vervormde tekst lezen, en het verschil zien tussen bussen en taxi's, en zebrapaden herkennen.
Zo gaat het nu ook bij FathomVerse: de AI van de wetenschappers maakte bijvoorbeeld constant fouten bij het herkennen en onderscheiden van zwart koraal, anemonen en andere dieren voor zeewaaiers, een soort koraal. Dankzij het werk van spelers van de game is de AI opnieuw getraind, en gaat het identificeren nu wel goed. En omdat er zoveel foto's zijn en het onderzoek doorgaat, zal de game nog wel een een hele tijd uitdagend blijven voordat AI het alleen aan zou kunnen.
Eerder had zo'n community-aanpak ook al succes bij apps als iNaturalist en eBird, die ook werken met groepen gebruikers die beelden uit de natuur beoordelen en classificeren. Ook meespelen? FathomVerse is er voor Android en voor iOS.
Meer AI-nieuws en mis niets met onze Bright-app.