© MIT

© MIT

Deze AI-techniek kan eeuwenoude schilderijen in paar uurtjes opknappen

PRAAT MEE!
Redacteur

Alex Kachkine, een student van MIT, heeft een manier bedacht om beschadigde kunstwerken binnen enkele uren te herstellen. Hij ontwikkelde een systeem dat computeralgoritmen combineert met dunne plastic films. Deze films werken als een soort pleister voor schilderijen en kunnen zelfs weer worden weggehaald zonder het origineel te beschadigen.

Het principe is simpel: een computerprogramma analyseert waar een schilderij beschadigd is en berekent welke kleuren er zouden moeten zitten. Deze informatie wordt vervolgens geprint op twee ultradunne lagen plastic. De eerste laag bevat alle kleuren, de tweede laag is wit om de volledige kleurweergave mogelijk te maken.

Het plastic masker wordt vervolgens precies uitgelijnd met het originele schilderij en vastgemaakt met een dunne laag vernis. Als toekomstige restaurateurs het masker willen verwijderen, kunnen ze dat doen met speciale oplosmiddelen die de plastic film doen verdwijnen, zonder dat het oorspronkelijke werk wordt aangetast.


Test met 600 jaar oud kunstwerk

Kachkine testte zijn methode op een 15e-eeuws olieverfschilderij dat hij zelf heeft gekocht. Het computersysteem vond automatisch meer dan 5.600 plekken die gerepareerd moesten worden en gebruikte daarvoor ruim 57.000 verschillende kleurtinten.

Het hele proces duurde van begin tot einde maar drie en een half uur. Een bijkomend voordeel is dat er een digitaal bestand wordt bewaard van precies welke aanpassingen zijn gemaakt. Restaurateurs die in de toekomst met hetzelfde kunstwerk werken, kunnen dan exact zien wat er is gedaan. Dat was bij traditionele restauraties nooit mogelijk.

De nieuwe techniek zou kunnen betekenen dat er meer kunst toegankelijk wordt voor het publiek. Veel kunstwerken liggen nu namelijk in opslagplaatsen omdat restauratie te duur of tijdrovend is. Galerijen tonen vaak slechts een klein deel van hun collectie omdat de rest te beschadigd is om te tonen.

Lees meer over AI en mis niets met de Bright-app.