©Unsplash
Nederlandse studie: ook zonder algoritmes zorgen sociale media voor sterke polarisatie
Algoritmes worden nog wel eens aangewezen als schuldigen van groeiend extremisme op sociale media, maar uit een studie van de Universiteit van Amsterdam blijkt dat platformen ook zonder algoritme die kant op gaan.
Voor dit onderzoek zijn 500 AI's met specifieke persoonlijkheden in een sociaal medium zonder algoritme geplaatst. De chatbots kregen de taak om interactie met elkaar en de content op het platform te hebben.
Het blijkt onder andere dat de bots graag gebruikers volgen met vergelijkbare politieke overtuigingen. Gebruikers die de meest partijdige content plaatsten, kregen vervolgens de meeste reposts en volgers.
Er werden verschillende pogingen gedaan om deze polarisatie tegen te gaan, met een chronologische feed, het minder laten zien van viral content of de getallen voor aantallen volgers en reposts te verwijderen. Niets werkte.
Emotioneel reactief delen
"Onze bevindingen zetten de algemene opvatting dat de disfuncties van sociale media voornamelijk het gevolg zijn van algoritmische curatie, ter discussie", schrijven de onderzoekers. "In plaats daarvan zijn deze problemen mogelijk geworteld in de architectuur van socialemediaplatformen zelf: netwerken die groeien door emotioneel reactief delen."
Voetnoot is wel dat de chatbots in dit experiment natuurlijk zijn getraind op berichten van mensen die wel door algoritmes zijn beïnvloed. Helemaal vrij van algoritmes is het onderzoek dus niet.
Lees meer over sociale media, of blijf op de hoogte via de Bright Nieuwsbrief.