Zweeds AI-model voorspelt 'gezondheid' van EV-batterijen

Het is een uitdagende taak, maar wel belangrijk voor de toekomst van de EV-sector: het inschatten van de levensduur van batterijen. Een Zweeds onderzoeksteam heeft deze taak mogelijk vervuld met een nieuw AI-model.

De vrij korte levensduur van batterijen bezorgt EV-fabrikanten koppijn. Daarom ontwikkelt de auto-industrie software, vaak gebaseerd op AI, om het batterijbeheer en de controle te optimaliseren. Het AI-model van de Zweedse onderzoekers is daar een voorbeeld van.

Hoe het werkt

Het AI-model van de Zweedse ontwikkelaars is gemaakt door onderzoekers van de Uppsala University, en is gekoppeld aan een digitale tweeling van de batterij. De bedoeling is dat het machine learning-model belangrijke ontwerpparameters van de batterij linkt aan de prestaties in de praktijk. Dit omvat diverse factoren, zoals snellaadprotocollen, ontladingsdiepte en dynamische ontladingsprofielen die representatief zijn voor toepassingen in koude klimaten, zoals die in de Scandinavische landen.

Het programma gebruikt de virtuele kopie dus om te testen hoe de batterij zich gedraagt onder de eerde genoemde, verschillende omstandigheden (snelladen, ontladen). Zo kan het de 'gezondheid' van de batterij voorspellen.

Machine learning-model gekoppeld aan digitale tweeling batterij

Hun werk is gepubliceerd in het gerenommeerde tijdschrift Energy and Environmental Science. "Dit model kan eenvoudig worden geïntegreerd in bestaande workflows en batterijmanagementsystemen”, schrijven de onderzoekers in de studie. "Dit stelt gebruikers in staat hun gebruikspatronen aan te passen en helpt ontwikkelaars bij het ontwerpen van betere batterijen."

Meer lezen over AI en EV's? Download dan de Bright-app en abonneer je op onze nieuwsbrief!