AI van Google lost programmeerpuzzel op waar geen enkele mens in slaagde

Google’s AI-model Gemini 2.5 heeft bewezen dat het serieus goed is geworden in het oplossen van ingewikkelde programmeerproblemen. Sterker nog: tijdens de ICPC, een internationele programmeerwedstrijd, loste het een probleem op dat door geen enkel menselijk team kon worden opgelost. 

De programmeerwereld kent veel wedstrijdjes en competities, maar de International Collegiate Programming Contest (ICPC) is echt de Champions League van het programmeren. Elk jaar vechten de slimste studenten van bijna 3.000 universiteiten uit meer dan 100 landen om de eer. Dit jaar vond het spektakel plaats in Bakoe, de hoofdstad van Azerbeidzjan. Normaal strijden alleen menselijke teams, maar nu mengde Google's nieuwste AI-model, Gemini 2.5 Deep Think, zich in de strijd. 

Hoe werkt zo'n programmeercompetitie eigenlijk?

Tijdens de wedstrijd kregen 139 teams van telkens drie studenten vijf uur de tijd om twaalf supermoeilijke puzzels op te lossen. Alleen foutloze oplossingen tellen, en hoe sneller je bent, hoe beter je scoort. Slechts vier teams scoorden goud. En ja, ook Gemini.

De AI kreeg zelfs een kleine handicap: de AI startte tien minuten later dan de studenten. Maar dat bleek een detail. Binnen drie kwartier loste de AI acht van de twaalf problemen op, en uiteindelijk tien in totaal. Dat is een tempo dat zelfs de snelste menselijke teams amper konden evenaren. Als Gemini effectief in de prijzen zou vallen, zou het op de tweede plaats komen te staan. 

De onverslaanbare puzzel die Gemini wel kraakte

Het absolute hoogtepunt? Een probleem genaamd 'Probleem C' dat geen enkel menselijk team wist te bedwingen. Het ging om het zo optimaal mogelijk verdelen van vloeistof door een netwerk van buizen naar reservoirs, met volgens Google oneindig veel mogelijke indelingen. 

Gemini peuzelde dit probleem in een halfuur op. Hoe? De AI bedacht een listige aanpak: het gaf elk reservoir een 'prioriteitswaarde', een soort rangorde die aangaf hoe belangrijk het was. Met die waarden kon het algoritme de optimale indeling berekenen. 

Moet je een andere baan gaan zoeken?

Als je de oplossingen van de beste menselijke teams zou mixen met die van Gemini, hadden alle twaalf problemen opgelost kunnen worden. AI gaat wellicht dus niet alle jobs overnemen, maar eerder als aanvulling op menselijke intelligentie werken. Trouwens: het is niet goedkoop om zo’n model vijf uur lang te laten lopen. Google heeft niet gedeeld hoeveel stroom Gemini gebruikte tijdens de wedstrijd. Maar zo efficiënt als een mensenbrein is AI nog lang niet. 

Lees meer over AI en mis niets met de Bright-app.