Dit AI-model kan orgaantransplantaties een stuk efficiënter maken

Onderzoekers hebben een AI-model ontwikkeld dat voorspelt of een donor waarschijnlijk zal overlijden binnen de periode dat de lever levensvatbaar blijft. Dit kan verspilde inspanningen voor orgaantransplantaties met 60 procent verminderen.

Wereldwijd wachten duizenden patiënten op een donor die hun leven kan redden. Vooral bij levertransplantaties blijft de vraag veel groter dan het aanbod waardoor iedere kans telt. Toch mislukt een aanzienlijk deel van de voorbereidingen wanneer een donor niet binnen de cruciale tijd overlijdt die nodig is om een lever in goede conditie te houden. Het AI-model kan dit probleem oplossen.

Maximaal 45 minuten

Tussen het stoppen van de beademing en het overlijden mag maximaal 45 minuten zitten om de lever nog bruikbaar te houden. De lever kan namelijk biologisch maar 45 minuten overleven zonder voldoende doorbloeding tussen moment A (beademing stopt) en moment B (overlijden). In bijna de helft van deze gevallen duurt het proces te lang, waardoor de operatie op het laatste moment wordt afgeblazen. Dit zorgt voor hoge kosten en een grote belasting van zorgpersoneel dat al onder druk staat.

De oplossing

Onderzoekers en artsen van de Stanford University hebben nu dus een oplossing gevonden. Het een AI-model analyseert neurologische, ademhalingsgegevens en andere informatie van meer dan tweeduizend eerdere donoren. Wat blijkt? Het AI-model presteert het beter dan ervaren chirurgen. In testen leidde het gebruik van AI tot een daling van 60 procent in vergeefse voorbereidingen.

Volgens hoofdonderzoeker Kazunari Sasaki kan deze aanpak het transplantatieproces aanzienlijk efficiënter maken en meer patiënten een kans geven op een nieuw orgaan. De resultaten zijn gepubliceerd in The Lancet Digital Health.

Het onderzoeksteam wil het model verder uitbreiden zodat het ook inzetbaar wordt bij hart- en longtransplantaties.

Meer lezen over wetenschap en AI? Download dan onze app!