Nvidia haalt uit na Google-chipdeal met Meta: ‘onze chips liggen generatie voor’

Nvidia heeft opvallend fel gereageerd op de onrust rond een mogelijke chipdeal tussen Google en Meta. Nadat bekend werd dat Meta zou overwegen Google’s eigen AI-chips te gebruiken in datacenters, zakte Nvidia’s aandelenkoers dinsdag zo’n 3 procent. Het bedrijf besloot direct in de verdediging – of beter: de aanval.

In een verklaring op X benadrukt Nvidia dat de technologische voorsprong niet zomaar verdwenen is. “We zijn blij met het succes van Google – ze hebben grote vooruitgang geboekt in AI en we blijven aan Google leveren,” schrijft het bedrijf. “Nvidia ligt een generatie voor op de industrie – het is het enige platform dat elk AI-model draait, en dat overal waar computing plaatsvindt.”

Flexibeler dan Google’s TPUs

Die boodschap komt niet uit de lucht vallen. Google’s eigen Tensor Processing Units (TPU’s) worden de laatste maanden steeds vaker genoemd als serieuze alternatieven voor Nvidia’s peperdure maar populaire Blackwell-chips. Meta zou nu zelfs overwegen de sprong te wagen en meer TPUs in te zetten voor de eigen AI-infrastructuur.

Volgens Nvidia is dat geen bedreiging. In dezelfde verklaring zegt het bedrijf dat zijn GPU’s simpelweg meer kunnen: “Nvidia biedt hogere prestaties, meer veelzijdigheid en meer uitwisselbaarheid dan ASICs.” Daarmee wordt direct de vergelijking getrokken met TPUs, die als gespecialiseerde chips vooral voor Google zelf zijn ontworpen. ASIC is kort voor application-specific integrated circuit, een chip die specifiek is ontworpen voor een bepaalde taak. Bedrijven zoals Google maar ook Amazon en OpenAI maken zulke chips specifiek om hun eigen AI-modellen te draaien, zodat ze de veelzijdige maar dure chips van Nvidia niet nodig hebben.

Google: beide systemen blijven nodig

Google zelf vindt de tegenstelling tussen zijn eigen chips en die van Nvidia niet zo groot. “We zien een toenemende vraag naar zowel onze eigen TPUs als Nvidia-GPU’s,” zegt een woordvoerder. “We blijven beide ondersteunen, zoals we al jaren doen.” Niet onbelangrijk: het nieuwe toonaangevende AI-model Gemini 3 is volledig op TPUs getraind – niet op Nvidia-chips. Dat zet de discussie verder op scherp, want Gemini 3 scoort momenteel het beste in benchmarks en de nieuwe Nano Banana Pro-beeldgeneratie is duidelijk ijzersterk.

Huang: scaling laws blijven overeind

Tijdens Nvidia’s recente toelichting van de kwartaalcijfers ging CEO Jensen Huang al in op de oplopende concurrentie. Hij wees erop dat Google nog altijd klant is, en dat modellen als Gemini ook prima op Nvidia-hardware draaien. Huang zei bovendien dat hij in contact staat met DeepMind-chef Demis Hassabis, die hem appte dat de zogeheten scaling laws – de theorie dat meer chips en meer data altijd tot krachtigere AI leidt – “intact” zijn. Met andere woorden: er blijft een onverzadigbare vraag naar Nvidia’s hardware.

De reactie van Nvidia is duidelijk bedoeld om beleggers gerust te stellen: ja, Google’s TPU-lijn wordt sterker, maar de markt voor AI-infrastructuur groeit zó hard dat er plek is voor meerdere spelers – en Nvidia wil vooral benadrukken dat het daarbij nog steeds de norm is. Of die geruststelling voldoende is terwijl grote klanten als Meta naar alternatieven kijken? Dat is de strijd die de komende jaren interessant wordt. Want juist door die flexibele chips is Nvidia uitgegroeid tot het meest waardevolle bedrijf ter wereld, maar dan moet de vraag naar die chips wel hoog blijven.

Meer AI-nieuws en mis niets met onze Bright-app.