©Unsplash
De AI-programmeeragent van OpenAI bestaat vooral uit code die hij zelf schrijft
OpenAI heeft een AI-agent gemaakt voor programmeren, maar net als andere AI-systemen leert hij steeds meer bij. Van wie? Van zichzelf: hij is gemaakt om zichzelf beter te maken, waardoor het grootste deel van de agent gebouwd is door de agent zelf.
AI is meer dan alleen chatbots, er zijn ook veel agents. AI-agents zijn een soort digitale assistenten die zelf initiatief nemen in plaats van alleen te reageren. OpenAI heeft dus een agent gebouwd die vooral aan zichzelf verder werkt. Ars Technica sprak met OpenAI-medewerkers die meer vertelden over Codex. Codex is de AI-programmeeragent die zichzelf verbetert. Codex bestaat sinds mei 2025 en is een software-engineer-agent die zich in de cloud bevindt. Hij kan onder andere bugs fiksen en code schrijven. Op 15 september werd GPT-5 Codex toegevoegd.
AI-agent die zichzelf beter maakt
Het idee is dat deze agent in een sandbox-omgeving werkt die is gesynchroniseerd met de code van een gebruiker. Hij kan ondertussen allerlei taken verrichten met die code. Ondertussen is de agent echter ook bezig om zichzelf te verbeteren. Hij checkt waarmee Codex wordt getraind en combineert dat met gebruikersfeedback om te kijken wat hij kan doen om te verbeteren. “Codex schrijft veel van het onderzoeksmateriaal voor zijn eigen trainingen, en we experimenteren met het laten monitoren van die trainingen door Codex zelf.”
Het klinkt heel futuristisch, maar eigenlijk is het in de IT niet ongebruikelijk dat dit zo werkt. Zo werd in de jaren ‘60 een chip gebouwd op basis van een tekening, maar toen die eenmaal was gemaakt en in een computer werd geplaatst, werd zijn rekenkracht gebruikt om de volgende processor te creëren.
Codex
Leuk om te weten: de Sora-app voor Android werd ook gebouwd door Codex en dat kreeg het in 18 dagen voor elkaar, mede door de iOS-app als basis te kunnen gebruiken. Tegelijkertijd bestaan er studies die stellen dat open source-ontwikkelaars juist langzamer zouden zijn als ze AI-tools gebruiken. Het lijkt echter moeilijk te bestuderen, omdat er zoveel verschillende tools en toepassingen zijn, waarbij het bronmateriaal bovendien ook een grote rol speelt.
OpenAI ziet de programmeeragent als een junior ontwikkelaar waarvan het hoopt dat het uiteindelijk een senior ontwikkelaar wordt. Of het hem dat lukt, dat is dus grotendeels aan hemzelf.