©Unsplash
Zo ontzettend veel verbruikt AI per jaar
AI is ontzettend toegankelijk, maar de impact ervan is enorm. Volgens nieuw onderzoek van VU-wetenschapper Alex de Vries-Gao verbruiken AI-systemen inmiddels zoveel energie en water dat hun voetafdruk kan wedijveren met die van een grote wereldstad.
Sinds de doorbraak van het bekende ChatGPT eind 2022 is het gebruik van AI explosief gegroeid, en daarmee dus ook het verbruik van water en energie. In 2024 ging naar schatting al 15 tot 20 procent van het wereldwijde stroomverbruik van datacenters naar AI, en elke nieuwe, krachtigere versie van modellen als ChatGPT, Gemini en Claude trekt weer meer gebruikers aan. Elke prompt kost uiteraard stroom, en dus uitstoot en water in het verlengde daarvan. Maar hoeveel verbruikt AI het nou eigenlijk? VU-wetenschapper De Vries-Gao heeft het uitgezocht in een nieuwe studie, meldt het Algemeen Dagblad.
Vergelijkbaar met een wereldstad als New York
In zijn studie, gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Patterns, rekent De Vries-Gao voor dat AI-systemen in 2025 samen ongeveer 23 gigawatt aan vermogen verbruiken. Dat is vergelijkbaar met het gemiddelde stroomverbruik van het Verenigd Koninkrijk. Omgerekend naar CO2 komt hij uit op 32,6 tot 79,7 miljoen ton per jaar. Ter vergelijking: New York stootte in 2023 zo’n 52 miljoen ton CO2 uit. “AI kan dus een klimaatafdruk krijgen die vergelijkbaar is met die van een grote wereldstad of van andere energie-intensieve sectoren”, legt De Vries-Gao uit.
Waterverbruik wordt onderschat
Ook het waterverbruik loopt hard op. Datacenters gebruiken water om servers te koelen, maar er is ook indirect water nodig voor de opwekking van elektriciteit. Dat indirecte verbruik wordt volgens De Vries-Gao structureel onderschat. Op basis van zijn berekeningen verbruiken AI-systemen jaarlijks tussen de 312 en 765 miljard liter water. Dat is een hoeveelheid die vergelijkbaar is met alle flessenwater die wereldwijd in één jaar wordt gedronken.
Dat energie- en waterverbruik niet per definitie slecht is, benadrukt de onderzoeker ook. AI kan processen efficiënter maken en juist uitstoot besparen. Maar daarvoor is wel transparantie nodig. Techbedrijven delen nu nauwelijks cijfers over de milieukosten van hun AI-systemen.