©Unsplash

©Unsplash

Wereldberoemde universiteit moet door AI breken met 133 jaar oude traditie

Update: 16 mei 2026 om 22:54
Praat mee!
Redacteur

Smartphones zorgen voor een vreemd probleem op universiteiten: er wordt volop gespiekt met AI en daarom moet er na 133 jaar surveillance komen bij examens op Princeton. Dat was in 1893 voor het laatst nodig, maar start weer op 1 juli. 

Surveillancemethoden zijn er in vele vormen. Denk aan camera's, microfoons en software voor het delen van schermen. Dan worden er menselijke docenten ingezet die toezicht houden op studenten tijdens hun examens. Zowel docenten als studenten hebben hiernaar gevraagd, omdat studenten denken dat er wordt gefraudeerd met generatieve AI, zeker op smartphones. Dat maakt het moeilijker te detecteren en te melden volgens het systeem van Princeton.  

Spieken op Princeton

De universiteit merkt ook op dat er minder meldingen zijn van spieken en dat ze vaker anoniem zijn, mede door angst voor vergelding op sociale media en doxxing. Uit een enquête die in 2025 onder studenten van Princeton werd gehouden gaf ongeveer 30% van de studenten toe te hebben gefraudeerd. Desondanks was er "geen significante toename in het aantal gevallen waarin individuen voor de Examencommissie moesten verschijnen", schrijft Cnet.

Het invoeren van menselijke surveillance is de grootste verandering in het honor-systeem van de universiteit sinds de invoering ervan in 1893, toen het destijds juist werd aangenomen om een einde te maken aan surveillance op de school. Van studenten wordt ondanks deze verandering nog steeds verwacht dat zij zich aan de erecode houden; hen zal worden gevraagd te verklaren dat zij deze tijdens examens niet hebben geschonden.

In 2024 stopte Duke University met het geven van cijfermatige beoordelingen aan essays van studenten als onderdeel van de toelatingsprocedure. Essays waren ooit een manier om sollicitanten beter te begrijpen, maar door AI konden mensen er niet meer op vertrouwen dat de essays een goede weerspiegeling waren van de kandidaat.

Video