AI-tags bij sociale content veranderen de manier waarop we denken

Aangezien de EU AI Act in augustus 2026 van kracht wordt, waarbij platforms verplicht worden AI-gegenereerde content te labelen, komt er een belangrijke vraag bovendrijven: wat is het effect van het tonen van dit soort metadata op de eindgebruiker? Dat is niet altijd positief.

Dat blijkt uit onderzoek dat uitgevoerd is onder 1.300 participanten in de Verenigde Staten en Europa. De onderzoekers analyseren wat de impact is van AI-labels op de geloofwaardigheid van informatie. Veel mensen steunen dit soort labels wel, maar twijfelen over de implementatie door een gebrek aan standaardisatie en door de centralisatie van de macht bij Big Tech.

Bovendien speelt de gebrekkige betrouwbaarheid van de achterliggende detectie-algoritmen een rol, die meer dan eens valse positieven of negatieven opleveren. Uit het onderzoek komt bovendien naar voren dat AI-labels werken als een soort “cognitieve afsnijroute die de kritische blik van de gebruiker kaapt. En dat heeft een groot nadelig effect.

Effect van impliciete waarheid

Want hoewel een label de geloofwaardigheid van deepfakes daadwerkelijk verlaagt, krijg je ondertussen te maken met het effect van impliciete waarheid. Je kunt content zonder label dan automatisch als authentiek beschouwen, ook als het om desinformatie gaat. Omgekeerd zorgt een AI-label bij legitieme content juist voor onterechte scepsis.

Wat we hieruit kunnen opmaken is dat een simpele tag of watermark vaak niet volstaat. AI-labels kunnen leiden tot, hoe tegenstrijdig dat ook klinkt, een algemene daling in het onderscheidingsvermogen. Het verandert namelijk de heuristiek waarmee mensen de waarheid consumeren. Contextuele informatie, herkomstverificatie en actieve mediawijsheid kunnen een veel grote rol spelen in het tegengaan van desinformatie en AI-content.