Google’s nieuwe AI-model kan mensenlevens redden

Google heeft met zijn nieuwe AI-model WeatherNext al mensenlevens gered. Doordat AI enorm nauwkeurig kan voorspellen welk traject een cycloon aflegt, kunnen hulpdiensten zich beter voorbereiden en kunnen evacuaties eerder worden gestart.

In Nederland komen tropische cyclonen niet voor, maar deze gevaarlijke wervelstormen worden gezien als een van de meest verwoestende weersverschijnselen op aarde. Ze razen soms met wel 300 kilometer per uur voorbij. In 50 jaar tijd zorgden ze in totaal al voor meer dan 700.000 doden. Het nieuwe AI-model van Google kan eraan bijdragen dat er minder mensen om het leven komen door deze immens krachtige wind.

WeatherNext

Google werkt samen met Google Research, het National Hurricane Center (NHC), het Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA), het Britse Met Office en weerinstellingen over de hele wereld om zijn AI-model WeatherNext zo goed mogelijk te laten voorspellen. Google zegt dat de cycloonvoorspellingen zo nauwkeurig zijn, dat hulpdiensten en bewoners een extra dag waarschuwingstijd krijgen. Google kan onder andere het traject, de intensiteit en de windstructuur in beeld brengen en maakt driedaagse voorspellingen, wat beter is dan de max van twee dagen die eerst mogelijk was. 

Google zegt: “Gemiddeld geeft ons model meteorologen een extra dag aan voorspellingsnauwkeurigheid: onze driedagse voorspellingen zijn even goed als wat eerdere modellen pas op een termijn van twee dagen konden bieden. Een verbetering van deze omvang komt ruwweg overeen met een decennium aan meteorologische vooruitgang.” 

Melissa

Het gebruikte de technologie om een voorspelling te doen van orkaan Melissa. Het kon de landval op Jamaica correct voorspellen, waardoor er tijdig een waarschuwing kon worden uitgestuurd. Zo konden de hulpdiensten zich vroeger voorbereiden. Er worden per cycloon 1.000 scenario’s overwogen om tot een goed advies te komen. WeatherNext Cyclones voorspelt zowel wereldwijde weerpatronen als kleinschalige cycloontrajecten tot 15 dagen vooruit. 

Het voorspellen van cyclonen was tot nu toe altijd een compromis tussen twee verschillende modelleringstechnieken. “De intensiteit van een cycloon (hoe sterk hij wordt) wordt echter gedreven door zeer lokale, kleinschalige thermodynamische processen rond de kern, die het beste gemodelleerd worden door gespecialiseerde lokale modellen met een hoge resolutie. Het is één enkel AI-model dat het traject, de intensiteit en de windstructuur van een tropische cycloon voorspelt met toonaangevende precisie. Het bereikt deze doorbraak via een unieke combinatie van training, architectuur en een vernieuwende aanpak van lage-resolutie-invoer.” WeatherNext Cyclones is getraind op bijna 20 terabyte aan wereldwijde atmosferische data en de IBTrACS-database met bijna 5.000 stormen.