Onderzoekers leren mensen in 15 minuten om AI-gezichten te herkennen

Mensen kunnen met een kwartier training AI-gezichten van echte leren onderscheiden. De aangeleerde vaardigheid blijft bovendien hangen: bijna drie weken konden deelnemers het nog altijd. Dat schrijven onderzoekers van de University of Southampton in het vakblad Computers in Human Behavior.

Zonder training zijn mensen er niet alleen slecht in, ze doen het slechter dan het toeval. Wie willekeurig gokt, heeft de helft juist. Deelnemers scoorden daaronder, omdat ze door AI gemaakte gezichten stelselmatig echter vinden dan foto's van echte mensen.

De nieuwe training, DISCERN-AI genoemd, draait dat in drie stappen om. Eerst leren deelnemers welke signalen hen om de tuin leiden. Een gezicht met evenwichtige verhoudingen oogt menselijk, maar wijst juist op AI. Een echt gezicht dat je bijblijft, houden mensen daarentegen vaker aan voor nep.

Daarna richt de training de aandacht op hoe gladgepolijst een beeld eruitziet. Echte foto's zijn vaker rommelig of amateuristisch. AI-portretten lijken op professionele headshots. Tot slot leren deelnemers vermeende alarmbellen zoals een gladde huid of een glimlach te negeren, want die zeggen niets.

661 deelnemers

In totaal deden 661 mensen mee aan vier experimenten. De onderzoekers testten hen vooraf en achteraf, vergeleken hen met een groep die de training niet kreeg en namen 20 dagen later onaangekondigd een nieuwe test af. De deelnemers herkenden daarna meer nepgezichten en sloegen minder vaak vals alarm.

Er is wel een belangrijke beperking. De nepgezichten kwamen uit StyleGAN2, een beeldgenerator uit 2020 die bekend werd van de site thispersondoesnotexist.com. Dat is niet de techniek waarmee vandaag de meeste synthetische portretten worden gemaakt. Of de aangeleerde signalen ook werken bij moderne beeldgeneratoren, onderzocht het team niet.