China verlegt de focus in de AI-race

China’s AI-industrie verschuift de aandacht van steeds grotere AI-modellen en meer rekenkracht naar AI-agenten die daadwerkelijk taken uitvoeren. Dat schrijft het China Telecom Research Institute in een nieuw rapport dat door de Chinese staatsomroep CCTV wordt aangehaald.

Volgens het rapport kunnen AI-agenten de komende twee tot drie jaar zorgen voor een bijna vertienvoudiging van de jaarlijkse vraag naar rekenkracht in China. Daarmee zou de volgende fase van de Chinese AI-race niet zozeer draaien om wie het grootste model heeft, maar om wie AI het succesvolst weet in te zetten.

De afgelopen jaren draaide de concurrentie vooral om de kwaliteit van modellen, chips en enorme datacenters. Nu modellen steeds beter worden, wordt de vraag belangrijker wat bedrijven er eigenlijk precies mee kunnen doen. Zelfstandig taken uitvoeren is daarbij erg belangrijk, en dat doen AI-agents.

Vooral inferentie wordt belangrijk

Die ontwikkeling heeft grote gevolgen voor de rekenkracht, die enorm hard nodig is. Momenteel wordt een aanzienlijk deel daarvan gebruikt om AI-modellen te trainen. Het rapport verwacht dat dit de komende jaren verschuift naar inferentie: de rekenkracht die nodig is wanneer gebruikers daadwerkelijk met AI-systemen werken.

In 2029 zou inferentie volgens het China Telecom Research Institute goed zijn voor ongeveer 80 procent van de Chinese markt voor rekenkracht. Daarmee zou het gebruik van AI-modellen uiteindelijk veel meer rekenkracht vereisen dan het trainen ervan.

Honderden miljarden aan AI-investeringen

De Chinese technologiesector lijkt zich daar alvast op voor te bereiden. De grootste technologiebedrijven van het land zouden in 2026 gezamenlijk bijna 600 miljard yuan, omgerekend zo’n 77 miljard euro, aan AI-kapitaaluitgaven besteden.

Dat bedrag zou volgens het rapport meer dan 10 procent van alle investeringen in China vertegenwoordigen.

China lijkt die volgende strijd dus alvast te zien aankomen: niet het grootste AI-model, maar de AI die het meeste werk zelfstandig kan uitvoeren, kan uiteindelijk de meeste waarde opleveren.